Guía de Nano Banana Pro: Generar y editar imágenes con IA

Reemplazar un cielo es una edición bastante sencilla. Reconstruir la imagen de una campaña a partir de varias referencias, detalles de producto y bloques de texto exige mucho más del modelo. Con Nano Banana Pro, necesitas mantener alineados la composición, la consistencia y las instrucciones escritas.

Esta guía muestra cómo generar y editar imágenes con Nano Banana Pro, dar a cada referencia un rol claro y revisar qué ha cambiado. También explica cuándo Nano Banana 2 puede ser la opción más práctica.

¿Qué es Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro es el modelo de generación y edición de imágenes de Google DeepMind basado en Gemini 3 Pro. Su nombre oficial en la API es Gemini 3 Pro Image, con el código de modelo gemini-3-pro-image. La documentación de Gemini 3 Pro Image de Google detalla la entrada de texto e imagen, la salida de imagen, la fundamentación en búsquedas (search grounding) y el soporte de razonamiento (thinking support).

¿Cuándo deberías usar Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro se adapta a trabajos donde se deben coordinar varios requisitos visuales.

Generación de imágenes complejas

Elige Pro para escenas densas, diagramas, gráficos localizados o diseños con varias instrucciones conectadas. Google lo posiciona para trabajos complejos que se benefician de un razonamiento más sólido, conocimiento del mundo y un control creativo preciso.

Edición de imágenes profesional

Es ideal para ediciones en las que un producto, persona o composición existente debe mantenerse tras un cambio significativo. Durante la edición de imágenes con Nano Banana Pro, las instrucciones deben identificar los detalles protegidos; el modelo no puede adivinar qué elementos ya han sido aprobados.

Elementos visuales de producto, marketing y con mucho texto

Las maquetas de productos, carteles, menús y gráficos de campañas se benefician de sus capacidades de texto y diseño. Trata cada etiqueta, precio, descargo de responsabilidad y logotipo como contenido sujeto a revisión.

Cuándo puede ser suficiente Nano Banana 2

Google describe a Nano Banana 2 como un modelo generalista más rápido para generación, edición, texto y múltiples referencias. Puede ser suficiente para cambios cotidianos e iteraciones rápidas. Usa Pro cuando las instrucciones exijan un razonamiento más complejo o un control especializado.

Cómo generar imágenes con Nano Banana Pro

Comienza con un informe visual claro

Los prompts útiles para Nano Banana Pro especifican el recurso, la audiencia, la ubicación y un mensaje principal. También separan las elecciones creativas flexibles de los datos o detalles de marca que requieren aprobación.

Estructura el prompt en función del uso final

“Crear una imagen de producto” deja que el modelo elija la jerarquía. “Crear una imagen de lanzamiento de 4:5 con la botella centrada y espacio para el titular arriba” conecta el prompt con un destino real.

Define la composición, el estilo y el formato de salida

Describe el sujeto, la acción, el encuadre, la iluminación, el entorno y el estilo deseado. Los consejos de redacción de prompts para Nano Banana Pro de Google utilizan estas mismas categorías prácticas. Añade la relación de aspecto y la resolución requerida solo después de que el objetivo del diseño esté claro.

Genera y evalúa variaciones

Compara las variaciones con una lista de verificación breve: punto focal, composición, texto, detalles protegidos y recorte final. Una versión más dramática no es más útil si debilita el producto o el mensaje.

Cómo editar imágenes con Nano Banana Pro

Sube una imagen de origen clara

Abre el espacio de trabajo de edición de imágenes de Loova AI, selecciona Nano Banana Pro y sube la mejor imagen de origen disponible. Utiliza material que tengas permitido enviar y modificar. Mantén los recursos confidenciales o no aprobados fuera de la red.

Especifica qué debe permanecer sin cambios

Un prompt de edición necesita una lista de cambios y una lista de elementos a conservar. Nombra el rostro, la forma del producto, la etiqueta, la pose, el recorte, los colores o los elementos de fondo que ya funcionan.

Realiza un solo cambio importante a la vez

Cambia el fondo antes de revisar el titular o el ángulo de la cámara. Si una sola solicitud cambia tres elementos principales, la siguiente imagen no podrá mostrar qué instrucción causó la desviación.

Perfecciona la imagen a través de múltiples turnos

La guía de generación de imágenes de Google recomienda una edición conversacional y de múltiples turnos. Mantén la última imagen aprobada en el contexto y realiza una solicitud de seguimiento enfocada. Si la interfaz inicia una nueva tarea, vuelve a subir esa versión aprobada.

Revisa rostros, productos, texto y logotipos

Compara la imagen editada junto a su origen, no de memoria. Haz zoom en los rasgos faciales, la geometría del empaque, el texto pequeño, los logotipos, las manos y los objetos repetidos. Añade los textos legales exactos o los logotipos de origen más tarde, cuando la precisión a nivel de píxel sea fundamental.

Cómo usar imágenes de referencia de manera efectiva

Elige las referencias según su propósito

Cada referencia debe responder a una pregunta. Una fuente puede definir el sujeto, el producto, la pose, la composición, la paleta, la textura o el estilo. Elimina las imágenes que no tengan un rol claro.

Separa las referencias de sujeto, producto y estilo

Etiqueta las referencias por número en el prompt: “La Imagen 1 define la botella; la Imagen 2 define la pose de la mano; la Imagen 3 solo aporta el color y la iluminación”. Google documenta el soporte para múltiples referencias, mientras que Loova AI Image to Image ofrece actualmente un flujo de trabajo multi-imagen.

Resuelve detalles de referencia contradictorios

Cuando dos fuentes no coincidan en el color, la forma, el ángulo de la cámara o la tipografía, indica cuál tiene prioridad. Una jerarquía es más útil que otro adjetivo descriptivo.

Dos ejemplos prácticos de Nano Banana Pro

Crear una imagen de marketing de producto

Crea un recurso visual de lanzamiento de 4:5 para la lata de agua con gas subida.
Coloca la lata en posición vertical sobre piedra pálida con luz suave de la mañana desde la izquierda.
Deja un espacio limpio para el titular en el tercio superior. Usa la Imagen 1 como referencia exacta
del producto y la Imagen 2 solo para la paleta de colores cálidos. Conserva la forma de la lata,
la ubicación del logotipo, el nombre del sabor, el diseño tipográfico y el ángulo de la cámara. No añadas nuevas afirmaciones.

Editar un recurso visual de campaña con texto

Edita la imagen de campaña subida para una versión en español. Reemplaza únicamente
el titular por "SABOR PARA COMPARTIR" en la misma posición, tamaño, color crema
y estilo sans-serif. Mantén a las personas, el producto, el fondo, el recorte, las sombras, el logotipo
y todo el demás texto sin cambios. No traduzcas el nombre registrado del producto.

Crea una edición controlada con Nano Banana Pro

Abre Loova AI Image to Image, sube una fuente aprobada y asigna a cada referencia un único rol. Guarda la primera imagen aceptable antes de solicitar otro cambio.

Problemas comunes de Nano Banana Pro y soluciones

Problema	Solución enfocada
Desviación de detalles protegidos	Repite la lista de elementos a conservar y vuelve a la última imagen aprobada.
El texto es incorrecto o está amontonado	Proporciona el texto exacto entre comillas y define su posición.
Conflicto entre referencias	Etiqueta cada fuente, asigna un rol y define qué fuente tiene prioridad en caso de conflicto.
La escena se siente sobrecargada	Elimina las instrucciones de estilo secundarias antes de añadir nuevos detalles.
Una edición posterior rompe el diseño	Divide la revisión en un solo cambio importante por turno.

Limitaciones, SynthID y derechos de uso

Los prompts complejos aún pueden producir texto incorrecto, productos alterados o detalles fácticos inventados. Revisa cada recurso de producción, especialmente diagramas, precios, etiquetas, rostros y logotipos.

Google indica que las imágenes generadas por Gemini incluyen SynthID. El sistema SynthID incrusta una marca de agua invisible que la tecnología de Google puede detectar, incluso a través de una verificación de Gemini. Una marca detectada indica la participación de la IA de Google; no establece la autoría, la precisión ni el permiso para usar cada elemento representado.

Utiliza únicamente referencias que tengas derecho a subir y transformar. Los Términos de uso actuales de Loova AI hacen que los usuarios sean responsables del Contenido de usuario enviado. Antes de la publicación comercial, confirma las licencias de origen, el consentimiento de imagen, el uso de marcas registradas y las normas de la plataforma de destino.

Preguntas frecuentes

¿Puede Nano Banana Pro editar más de una imagen de referencia?

Sí. La documentación de la API de Google describe hasta 14 imágenes de referencia en total para Gemini 3 Pro Image, con límites independientes para objetos, personajes y estilos. Las interfaces de los productos pueden mostrar menos entradas, así que planifica en función de los controles disponibles en el espacio de trabajo que utilices.

¿Por qué Nano Banana Pro cambia partes que le pedí conservar?

El modelo regenera una imagen en lugar de bloquear cada píxel inalterado. La desviación es más probable cuando la lista de elementos a conservar es vaga o cuando un solo prompt solicita varios cambios importantes. Vuelve a la última versión aprobada y reafirma los detalles protegidos.

¿Entiende Nano Banana Pro prompts en diferentes idiomas?

Sí. La guía actual de Google incluye español, inglés, chino, japonés, coreano, portugués y varios otros idiomas para un mejor rendimiento. Para imágenes con mucho texto, proporciona la copia exacta en su idioma final y revisa la ortografía antes de modificar el diseño.

¿Contienen las imágenes de Nano Banana Pro una marca de agua de IA o una marca SynthID detectable?

Google afirma que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua invisible de SynthID. No está diseñada para ser visible para los espectadores, pero las herramientas de detección de Google pueden verificar su presencia. La detección respalda la procedencia; no demuestra una autoría, licencia o que la imagen sea auténtica por lo demás.

Un resultado pulido demuestra que el prompt de Nano Banana Pro puede funcionar. No garantiza con qué fiabilidad sobrevivirá cada detalle protegido a la siguiente edición.